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# DeepSeek Project

![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=1692775560/deepseek_project&type=Timeline)

## 安装指南

```bash
# 第一步：安装依赖
pip install -r requirements.txt
```

## 项目概览

### 🤖 WeChat Assistant Project

**项目名称**: `wechat_project`  
**项目描述**:  
通过对接DeepSeek API与微信接口实现的智能聊天机器人，支持自动化消息响应。  
*A WeChat chatbot integrated with DeepSeek's API for automated message replies.*

**核心功能**:  
✅ 微信消息实时监听  
✅ DeepSeek多轮对话接口调用  
✅ 上下文敏感型回复生成  
✅ 异常流量熔断机制

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### 📁 Document Upload Assistant

**项目名称**: `Document_upload_assistant`  
**背景说明**:  
为解决DeepSeek平台未开放文件上传API的技术限制，开发的本地化文件处理解决方案。  
*Localized file processing solution addressing DeepSeek's lack of file upload API.*

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### 🚀 Deepseek_r1_deploy

**项目名称**: `deepseek_r1_deploy`  
**项目描述**:  
快速使用魔搭社区部署deepseek蒸馏模型，服务器本地都可以运行，包含前端界面  
*Quickly deploy Deepseek distillation model using the ModelScope community, which can run locally on the server and includes a front-end interface.*

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### 联网搜索插件
## 📖 简介 (Introduction)

这个项目是一个为本地部署的大语言模型（LLM）提供联网搜索功能的插件。由于本地部署的大模型通常无法直接联网搜索，这个插件可以帮助模型获取最新的互联网信息，从而提供更准确和及时的回答。

This project is a plugin that provides web search capabilities for locally deployed Large Language Models (LLMs). Since locally deployed LLMs typically cannot directly search the internet, this plugin helps models obtain the latest internet information, enabling more accurate and timely responses.

## ✨ 功能特点 (Features)

- 🔍 支持多种搜索引擎（目前支持 Google、Bing 和百度）
- 📝 可以获取搜索结果摘要
- 📄 可以抓取网页详细内容
- 🤖 自动格式化搜索结果为适合 LLM 处理的提示词
- 🔌 提供简单的 API 接口，易于与各种 LLM 集成
- 📚 包含示例客户端代码，展示如何与本地 LLM 集成
- 🇨🇳 针对中文搜索优化，特别是使用百度搜索引擎
- ⏰ 支持获取实时时间信息
- 🛠️ 提供可配置的 Web 界面，方便调整各项参数

## 项目演进

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=1692775560/deepseek_project&type=Timeline)](https://star-history.com/#1692775560/deepseek_project&Timeline)

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